2. Optik xxx (2015) xxx-xxx 2 ‫ب‬ ‫آزاد‬ ‫الکترون‬‫ب‬ ‫منحصر‬ ‫و‬ ‫محدود‬ ،‫کوانتومی‬ ‫نقاط‬ ‫از‬ ‫کدام‬ ‫هر‬ ‫ازای‬ ‫ه‬‫موجود‬ ‫فرد‬ ‫ه‬‫است‬ ‫شده‬ ‫کرفته‬ ‫نظر‬ ‫در‬[2]‫کوانتومی‬ ‫نقاط‬ .، ‫ک ...

ایشان دارای چندین سال سابقه تدریس در پلتفرم‌های بین‌المللی و داخلی در مباحث محاسبات کوانتومی و یادگیری ماشین و همچنین دارای تسلط بر مباحث دیتاساینس و زبان‌های برنامه‌نویسی مختلفی اعم از: پایتون، c++, c و ابزارهای ...

در محاسبات کوانتومی، اتوماتای متناهی کوانتومی (quantum finite automata) یا (QFA) یا ماشین‌های حالت کوانتومی (quantum state machines)، حالتی کوانتومی از اتوماتای احتمالاتی یا یک فرایند تصمیم مارکوف می‌باشد. انواع مختلفی از اتومات‌ها همانند ...

سایت آموزشی ادکس دوره‌ای تحت‌عنوان «آموزش رایگان محاسبات کوانتومی کاربردی» برگزار کرده است که، از طریق این دوره شما می‌توانید الگوریتم‌های کوانتومی خاص دامنه و نحوه اجرای آنها را بر روی سخت‌افزار کوانتومی امروزی ...

فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۶۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...

پروفسور کیسنجر می‌گوید: «انواعی از کامپیوترهای کوانتومی چند سالی است که ساخته شد و فعال‌اند اما آن‌ها ...

از آنجایی که فناوری‌های کوانتومی به شدت در حال پیشرفت هستند، می توان انتظار داشت که یادگیری ماشین کوانتومی نقش مهمی را در آینده فناوری‌ها ایفا کند. با مجله‌ی فناوری‌های توان‌افزا و ...

الگوریتم‌های کوانتومی متغیر (VQA) یک رویکرد امیدوارکننده را در زمینه رو به رشد محاسبات کوانتومی نشان می‌دهند، به‌ویژه برای رسیدگی به مسائل بهینه‌سازی که برای رایانه‌های کلاسیک به تنهایی غیرقابل حل هستند. این ...

یک شبکه عصبی کوانتومی (QNN) یک مدل محاسباتی پیچیده است که اصول مکانیک کوانتومی را با معماری شبکه‌های عصبی ترکیب می‌کند و هدف آن استفاده از ویژگی‌های منحصربه‌فرد سیستم‌های کوانتومی برای افزایش قابلیت‌های محاسباتی ...

TensorFlow Quantum (TFQ) یک چارچوب نرم افزاری پیشرفته است که برای تسهیل ادغام پارادایم های محاسباتی کوانتومی با مدل های کلاسیک یادگیری ماشین طراحی شده است. نقش اصلی TFQ در توانایی آن برای فعال کردن یادگیری ماشین بر روی مدارهای ...

در این دوره با اصول کوانتوم، دروازه های کوانتومی و برنامه نویسی کوانتومی آشنا می شوید. شما درباره یادگیری ماشین کوانتومی، جبر، حساب دیفرانسیل و انتگرال، برنامه نويسی، پایتون و غیره می آموزید.

مهارت‌ها و شایستگی‌های فناوری اطلاعات خود را تحت چارچوب گواهینامه فناوری اطلاعات اروپا از هر کجای دنیا به‌طور کامل آنلاین تأیید کنید. آکادمی eitca.

گیت‌های کوانتومی در واقع عملگر یا اپراتورهای (Quantum Operators) تحول زمانی یکانی هستند که در مدت زمان مشخصی، یک نگاشت یک به یک را انجام داده و در یک حالت کوانتومی را به حالت دیگری تبدیل می‌کنند.

مبانی ماشین های کوانتومی (با رویکرد اسپین حالت جامد) ~مهدی اصفهانی (مترجم) - نشر اندیشگاه فناوری های نوین - فروشگاه اینترنتی کتاب و پایگاه آنلاین جامع اطلاعاتی کتاب در ایران - جستجو، خرید آنلاین و ارسال کتاب

یادگیری ماشین کوانتومی - آینده اکنون است ... راه حل های کوانتومی D-Wave منجر به افزایش کارایی قابل توجهی در لجستیک، کاهش هزینه ها و اثرات زیست محیطی شده است. این مانند یافتن یک گذرگاه مخفی از میان ...

از آنجایی که فناوری‌های کوانتومی به بلوغ و ادغام با یادگیری ماشین سنتی ادامه می‌دهند، می‌توانیم انتظار پیشرفت‌های پیشگامانه‌تری را در آینده نزدیک داشته باشیم. VII. چالش ها و محدودیت های ...

دانلود کتاب Quantum Mechanics and Bayesian Machines مکانیک کوانتومی و ماشین‌های بیزی که به بررسی و آموزش اصول و مبانی مکانیک کوانتوم ماشین های بیزین پرداخته است. این خلاصه زمینه های محاسبات کوانتومی، یادگیری ماشین و محاسبات نورومورفیک ...

در سوی دیگر، ساخت ماشین‌های کوانتومی به معنای ابداع مجدد کل ایده کامپیوتر از ابتدا تابه‌کنون است. در این مسیر طبیعتاً مشکلات فراوانی نظیر ساخت کیوبیت‌های مقاوم‌تر، کنترل دقیق و داشتن آن ...

ماشین تورینگ کوانتومی. یک ماشین تورینگ کوانتومی (quantum Turing machine) که به آن ماشین تورینگ جهانی نیز می‌گویند یک ماشین انتزاعی است که برای مدل کردن تأثیرات یک کامپیوتر کوانتومی استفاده می‌شود.

با این حال، ماشین‌های شبیه‌سازی کوانتومی امکان ایجاد رونوشت‌های ناقص از حالت‌های کوانتومی را فراهم می‌کنند، به عبارت دیگر، این فرایند درجه‌ای از خطا را ایجاد می‌کند.

رایانه‌های کوانتومی همچنان با نرخ خطای بسیار بالا سروکار دارند. برای ادغام موفقیت آمیز در صنایع مختلف، باید مطمئن باشیم که این ماشین ها ضریب موفقیت بالایی را ارائه می دهند تا بتوان به آنها اعتماد کرد.

توضیحات کتاب: کتاب یادگیری ماشین کوانتومی – چگونه محاسبات کوانتومی به داده کاوی معنا می دهد اثر پیتر ویتک و ترجمه شهین پوربهرامی و نسیم عبدالملکی انتشارات نیاز دانش. فهرست مطالب: مفاهیم پایه; معرفی ...

هوش مصنوعی (AI) در سرورهای HP. هوش مصنوعی (AI) در سرورهای HP (Hewlett Packard Enterprise - HPE) می‌تواند به شیوه‌های مختلف به بهبود کارایی و مدیریت سرورها کمک کند. HP به عنوان یکی از شرکت‌های پیشرو در زمینه سخت‌افزارهای کامپیوتری ...

🔰ثبت نام *تکمیل ظرفیت* دوره مقدماتی: یادگیری ماشین کوانتومی (qml)🔰. 🏢برگزارکنندگان: گروه کایوتی با همکاری انجمن علمی فرهنگی رسانا دانشگاه صنعتی شریف و ستاد اپتیک و کوانتوم

علاوه بر این، همین کار را برای کتابخوانه های یادگیری ماشین نیز انجام می دهد و مقادیر مشتقات مدار کوانتومی را ...

پیش بینی می‌شود قدرت پردازش رایانه‌های کوانتومی بتواند تحول بزرگی در روش‌های رمزنگاری بانک‌ها و معاملات آنلاین ایجاد کند. یکی از راه‌هایی که کوانتوم می تواند به یادگیری ماشین کمک کند ...

در مقایسه مدل های تورینگ کوانتومی و تورینگ کوانتومی تعمیم یافته، مشاهده می شود که ماشین تورینگ کوانتومی نمی تواند برای مسائل np-کامل نسبت به مدل های کلاسیک محاسباتی، تسریعی در حد نمایی ایجاد ...

هرچند الگوریتم‌های ماشین‌های موجود یه شدت بهینه شده‌اند و کارهای عجیبی هم انجام می‌دهند‌ اما تا چندسال آینده، نمی‌توانیم انتظاراتی را که داریم، بدون ماشین‌های کوانتومی برآورده کنیم.

صفحه اصلی » هوش مصنوعی / ساخت یک کامپیوتر کوانتومی با کیوبیت های ابررسانا / یادگیری ماشین کوانتومی EITC/AI/TFQML TensorFlow / بررسی امتحان / پیاده سازی رایانه کوانتومی » تفاوت های اساسی بین بیت های کلاسیک ...

کشف کنید که چگونه یادگیری ماشین کوانتومی قرار است انقلابی در امور مالی ایجاد کند. در مورد برنامه های کاربردی دنیای واقعی مانند بهینه سازی پورتفولیو، تجارت الگوریتمی و غیره بیاموزید