فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۶۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...

داده کاوی آموزشی یکی از حوزه های داده کاوی است که با سرعت غیر قابل باوری در حال رشد است. این نوع داده کاوی به ایجاد راه هایی برای کشف اطلاعات از داده های حاصل از محیط های آموزشی می پردازد.

در ابتدای مطلب، مقدمه‌ای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد آن‌ها و کاربرد این روش‌ها در جنبه‌های مختلف زندگی انسان را شرح می‌دهیم.

داده‌ کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ ها برای کشف هوش تجاری است. داده‌ کاوی به سازمان‌ ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌ های جدید کمک می‌ کند.

درباره دوره. این دوره با هدف آشنایی دانشجویان و محققان با چگونگی پیاده سازی فرآیند داده کاوی از قبیل آماده‌سازی داده ها و ساخت مدل های پیشبینانه در نرم افزارهای تخصصی داده کاوی طراحی شده است.

به‌طور مثال، داده‌کاوی می‌تواند تبدیل به ابزاری شود که برای کشف جرایم، ارزیابی میزان ریسک و فروش محصولات به کار رود، در بر گیرنده ابزارهای تجزیه و تحلیل اطلاعات برای کشف الگوهای معتبر و ...

فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۶۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...

تفاوت علم داده و داده کاوی در ابعاد مختلفی از ماهیت گرفته تا اهداف قابل‌بررسی است. ... در این بخش داده‌ها با استفاده از تکنیک‌هایی مانند هموارسازی، تجمیع، تعمیم، عادی‌‌سازی و ساخت ویژگی از ...

خوب تا این‌جا متوجه شدیم که مکعب داده (Data Cube) چیست و چگونه می‌توان از آن استفاده کرد. اما ۴عمل اصلی در یک مکعب داده انجام پذیر است. Drill Down، Roll Up، Slice و Dice و Pivot، که هر کدام کاربرد خود را دارند.

در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...

الگوریتم در داده‌کاوی به معنای یک مجموعه مرتب و تعیین شده از مراحل و مراحل محاسباتی است که برای حل یک مسئله یا انجام یک وظیفه خاص در حوزه داده‌کاوی به کار می‌رود. داده‌کاوی یک عملیات ...

در حوزه داده کاوی، داده به هر اطلاعاتی که قابل تجزیه و تحلیل باشد، اشاره دارد، مانند جمعیت شناسی مشتری، ارقام فروش، ترافیک وب سایت، تعاملات رسانه های اجتماعی و غیره. این داده ها معمولاً در ...

فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۶۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...

تاریخچه داده کاوی. مفهوم داده کاوی پیش از ظهور رایانه‌ها وجود داشته است! درواقع آغاز علم داده کاوی را می‌توان از کشف قضیه بیز در سال 1763 و تحلیل رگرسیون در سال 1805 دانست.

داده‌کاوی (Data Mining) چیست؟ در رشته‌های مختلف علمی، نظریه‌های بسیار مهمی که با مطالعات میدانی به دست آمده‌اند، همگی دارای این مولفه مشترک هستند: به دست آوردن قواعد و قوانینی که توضیحی فشرده و مفهومی از داده‌های در دسترس ...

یک مجموعه داده ازنمونه‌ها و ویژگی‌ها(خصیصه‌ها) تشکیل می‌شود. یک ویژگی، فیلد داده‌ای است که مشخصه‌های یک شی داده را ارائه می‌کند. واژگان بُعد و متغیر معمولا در ادبیات این حوزه با معنای مشابه به …

مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده به‌کارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است. در دهه 1930، آلن تورینگ ایده یک ماشین محاسباتی جهانی را ...

شاید تصویر افرادی که در تونل در جست و جوی دسته‌ای از صفر و یک هستند خنده‌دار باشد، اما این پاسخ درستی برای داده کاوی چیست نیست.

داده‌کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.

اسمعیل زاده، امیر و مهرابی، افشین و زارع فرخادی، علیرضا و محمودی، فریبرز،1387،ساخت مدل داده ای مکعب در انبار داده بااستفاده از داده کاوی به روش کاوش قوانین انجمنی،دومین کنفرانس داده کاوی ...

تمرکز: داده کاوی به طور خاص بر استخراج الگوها و روابط از داده‌ها متمرکز است، در حالی که علم داده طیف وسیع‌تری از فعالیت‌ها، از جمله کاوش داده، مدل‌سازی، و حل مسائل پیچیده با استفاده از ...

داده کاوی چیست؟ داده کاوی Data Mining فرآیند جستجو در مجموعه‌ای بزرگ از داده‌ها برای کشف الگوها و روندهایی است که با استفاده از تکنیک‌های تجزیه‌وتحلیل ساده یافت نمی‌شوند.. IBM در توضیح داده کاوی می‌گوید این علم نه‌تنها ...

درس دوم: کلیات، مفاهیم و اصول پایه داده کاوی. بیان تعاریف و مفاهیم پایه، ضرورت ها، مزایا و گستره کاربرد. درس سوم: روش های پیش پردازش داده ها (Data Preprocessing) پاک سازی (Data Cleaning) تجمیع (Data Integration) خلاصه ...

در علم محاسبات یا رایانش، یک انبار داده (DW یا DWH) که به نام انبار داده سازمانی (EDW) نیز نامیده می‌شود، سیستمی است که برای گزارش‌دهی و تحلیل داده استفاده می‌شود و به عنوان جزء اصلی هوش تجاری محسوب می‌شود. انبارهای داده ...

کتاب داده کاوی (مفاهیم و تکنیک ها) تألیف ژیاوی هان، میشلین کمبر و ژان پی و ترجمه ی دکترمهدی اسماعیلی توسط نشر نیاز دانش به چاپ رسیده است. داده یکی از مؤلفه های ارزشمند دنیای امروزی تلقی می شود و بدون شک جمع آوری و تحلیل ...

داده کاوی فرآیندی است که برای استخراج داده های مهم از مجموعه بزرگتری از داده خام استفاده می شود. این به معنای تجزیه و تحلیل در دسته زیادی از اطلاعات با استفاده از یک یا چند نرم افزار است.

ابزارهایی که با بررسی فایل‌های متنی یا چند رسانه‌ای به کاوش در داده‌ها می‌پردازند سنجه‌های گوناگونی را ملاک عمل قرار می‌دهند که از آن جمله به موارد زیر می‌توان اشاره کرد: قواعد انجمنی (Association): الگوهایی که بر اساس آن ...

داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام داده‌کاوی) پرداخته می‌شود ...

در این صفحه، می‌توانید کلیه مطالب مجله فرادرس درباره «داده کاوی» را مطالعه کنید. مجموعه آموزش‌های داده کاوی – فرادرس - مجله‌

سه روش پر کاربرد در داده کاوی، دسته بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering) و کاوش قوانین انجمنی (Association rules) است. انواع متنوعی از الگوریتم‌های مطرح یادگیری مدل، برای هر کدام از سه روش داده کاوی مذکور ...