در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...

فرایند داده کاوی. به جای آن‌که به سراغ بررسی همه رویکردهای ممکن و دیدگاه‌های مختلف در مورد داده کاوی برویم، اجازه دهید کار را با یک تعریف بدیهی ممکن که جنبه‌های مختلف داده‌کاوی را نشان می‌دهد، آغاز کنیم:

کدام عملیات بهینه‌کاوی نیست؟ اگر آمار، هنر دستکاری داده‌ها باشد، برای بیان آنچه مورد پذیرش مدیران است، پس می‌توان بهینه‌کاوی را هنر مقایسه‌ی سازمان با سازمان‌هایی دانست که با زیرکی خاصی انتخاب شده‌اند، به گونه ...

آنچه در این مقاله میخوانید . تعریف داده کاوی ... تعریف داده کاوی. ... پازل کار کنید، متوجه می‌شوید کار آن‌چنان که نمود می‌کند سخت نیست. یک چنین قاعده‌ای بر دنیای داده‌کاوی نیز صدق می‌کند.

در ابتدای مطلب، مقدمه‌ای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد آن‌ها و کاربرد این روش‌ها در جنبه‌های مختلف زندگی انسان را شرح می‌دهیم.

داده کاوی چیست و نحوه کار آن چگونه است؟ داده کاوی (Data Mining) فرآیند مرتب‌سازی از طریق مجموعه داده‌های بزرگ برای شناسایی الگوها و روابطی است که می‌تواند به حل مشکلات کسب‌وکار از طریق تجزیه و تحلیل داده‌ها کمک کند.

داده کاوی فرآیند تحلیل حجم عظیمی از داده و پایگاه داده است تا بتوان با استخراج (کاویدن) اطلاعات موجود در آن‌ها، مسائل تعریف شده را حل کرد. این مسائل می‌توانند پیش‌بینی مقادیری خاص، انجام وظایف تعریف شده یا پیدا کردن ...

روزانه حجم عظیمی از داده‌ها توسط «سیستم‌های اطلاعاتی» (information systems) مدرن، فناوری‌های دیجیتال مانند «اینترنت اشیا» (Internet of Things)، «رایانش ابری» (cloud computing) و دیگر موارد تولید می‌شود. تحلیل این داده‌های انبوه که به آن‌ها ...

اما اطلاعات بیشتر لزوما به معنی دانش بیشتر نیست. داده کاوی به شما امکان می دهد تا: درک آنچه مربوط است و سپس استفاده مناسب از آن اطلاعات برای ارزیابی نتایج احتمالی.

بررسی آنچه که درمورد داده کاوی وجود دارد ... کند تا بتوان به پرسش هایی که پاسخ به آنها به صورت سنتی امکان پذیر نیست، جواب داد. در مراجع علمی و آکادمیک تعاریف مختلفی برای داده کاوی آورده شده است.

داده کاوی، فقط جمع‌آوری داده‌ها از طریق کد نوشتن یا تسهیل یادگیری ماشین نیست. به عنوان یک متخصص داده کاوی، شما باید بتوانید داده‌هایی را که استخراج می‌کنید، ارزیابی کنید.

در این مقاله به سوال داده کاوی چیست خواهیم پرداخت و بطور کامل آن را مورد بررسی قرار می دهیم. ... هر آنچه در مورد داده کاوی نیاز است ... مشاهده نشده را تشخیص می دهد ولی در یادگیری بدون ناظر معمولا ...

روشهای داده کاوی در داده کاوی با پایتون-روش الگوریتم CRISP قبل از اینکه بخواهیم به صورت عملی و کد نویسی به بحث شیرین داده کاوی بپردازیم، تصمیم گرفتیم توضیحی اجمالی از فرایند داده کاوی و روش الگوریتم کریسپ در این آموزش ...

داده کاوی با وجود گستردگی ولی با ابهام در تعریف مواجه است. تعاریف متعددی برای داده کاوی ارائه شده است. در ادامه درباره آنچه داده کاوی نیست سخن گفته می شود. آمارهای توصیفی داده کاوی نیست!فهم این که، داده کاوی چیست؟

روش کریسپ crisp-dm یکی از روش هایی است که در دهه 1990 برای انجام پروژه داده کاوی ارائه شد . ... میاید و این تحلیل های پیچیده از نظر مدیران کسب و کار چندان خوشایند نیست بنابراین تحلیلگران این تحلیل های ...

آموزش داده کاوی با پایتون. داده، گنجینه‌ای بی‌انتهاست که در هر گوشه‌ای از دنیای دیجیتال، اعم از شبکه‌های اجتماعی، وب‌سایت‌ها، تراکنش‌های مالی و دنیای علم نهفته است؛ اما استخراج دانش و اطلاعات باارزش از این حجم ...

فرایند داده کاوی تاریخچه طولانی دارد.در قدیم ، به این فرآیند ، کشف دانش میگفتند.اما به شکل کلی ، دیتا ماینینگ ( داده کاوی ) در دهه ی 1990 میلادی ساخته شد.اولین بار در سال 1995 ، اصطلاح داده کاوی توسط ...

داده کاوی چیست : در سال‌های اخیر بعضی تحقیقات بازاریابی در فروشگاه‌های آمریکا نشان داده اند مشتریانی که برای خرید شیر به فروشگاه می‌‌‌آیند معمولا نان هم خریداری می‌کنند. مدیران بسیاری از فروشگاه‌ها پس از این اتفاق ...

امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب می‌شود. داده کاوی به ما کمک می‌کند که سامانه هایی را توسعه دهیم که قادر است از میان میلیون‌ها یا میلیاردها رکورد، روابط غیر آشکار را شناسایی کند.

شکی نیست که داده کاوی (Data Mining) قدرت تحول در شرکت ها را دارد. با این حال، اجرای یک راه حل که نیاز های همه سهام داران را برآورده کند، می تواند به طور مکرر انتخاب پلتفرم را متوقف کند. طیف گسترده ای ...

آموزش درس داده کاوی، فیلم های کلاس استاد محمد پورزعفرانی در دانشگاه اصفهان، 24 ... ، زمینه برای درک مدرن ما از آنچه داده کاوی امروزی است فراهم شد. همچنین بعداً با رشد پردازنده‌های کامپیوتری ...

در هیاهوی ایجاد شده برای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، «علم داده» (Data Science) و «داده‌کاوی» (Data Mining)، قهرمان واقعی در پس نقابی در پشت صحنه قرار گرفته و چیزی نیست به جز «داده» (Data)! آنچه انقلاب ...

داده کاوی با سامانه هوشمند نظر سنجی بسیاری از شرکت‌ها و موسسات دارای حجم انبوهی از اطلاعات هستند. تکنیک‌های داده‌کاوی به طور تاریخی به گونه‌ای گسترش یافته‌اند که به سادگی می‌توان آنها را ...

داده کاوی (Data Mining) چیست؟ چه کاربردهایی دارد؟ ... اما این تنها تعریف داده نیست. انواع دیگری از داده‌ها نیز وجود دارد. ... با نتایج به‌دست‌آمده، مؤسسات می‌توانند بر آنچه باید آموزش دهند و چگونگی ...

داده کاوی می‌تواند هم در سطح کلان و هم در مقیاس کوچک‌تر کاربرد داشته باشد. در این مقاله به تعریف و بررسی اهمیت داده کاوی پرداخته‌ایم. ... در دنیای امروز ما بیش از آنچه فکرش را بکنید از داده‌ها ...

داده‌کاوی کاربردهای گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف، از جمله تجارت، صنعت، پزشکی، آموزش و دولت دارد. به عنوان مثال، داده‌کاوی می‌تواند برای شناسایی مشتریان بالقوه، پیش‌بینی رفتار خرید ...

داده کاوی اختراعی نیست که با عصر دیجیتال همراه باشد. مفهوم داده کاوی بیش از یک قرن است که وجود دارد. ... آن‌ها می‌توانند با استفاده از این یافته‌ها آنچه را که احتمالاً در آینده اتفاق می‌افتد ...

مراحل انجام داده کاوی. داده‌کاوی یک فرایند چند مرحله‌ای است که شامل مراحل زیر می‌شود: تعریف هدف: در این مرحله، باید هدف و سوالات مورد نظر برای داده کاوی مشخص شوند. باید بدانید که چه اطلاعاتی ...

داده‌کاوی ... بین رفتارها یا متغیرها لزوماً قادر به کشف روابط علت و معلولی نیست. موفقیت داده کاوی در گرو بهره‌گیری از کارشناسان فنی و تحلیل گران کار آزموده‌ای است که از توانایی کافی برای ...

درحالی که اطلاعات یا information چنین نیست و هر فرد به تناسب رویکرد و اهدافی که دارد، می‌تواند برداشت و تفسیر متفاوتی از اطلاعات داشته باشد. ... اهمیت داده کاوی. اما آنچه باعث شده علم داده‌کاوی تا ...