این رویداد تک‌روزه، مجموعه‌ای از ارائه‌های مربوط به استفاده امروزه از تکنیک‌های یادگیری ماشین و الگوریتم‌ها را از متخصصین گوگل، اوبر، فیس‌بوک، باید و تسلا را میزبانی خواهد کرد. در این رویداد به برنامه‌های کاربردی ...

اینکه شما با انواع دیتاست یا همان مجموعه‌داده ها آشنا شوید بسیار مهم است. پایه علمی قوی در مسیر تبدیل شدن به یک دانشمند داده یا مهندس یادگیری ماشینی بسیار مهم است و در صورتی که مفاهیم داده و انواع دیتاست و مجموعه داده را ...

Data science، Deep learning, Machine learning, Text mining 02188978403 09368656496 09122798425 deeptip.ir آموزش از راه دور مباحث علم داده و داده کاوی به دانشجویان و علاقه مندان در تهران و سایر استان ها و خارج کشور توسط اساتید مجرب ...

هوش مصنوعی همچنان که عنوان شد شاخه‌ای از علم کامپیوتر است که بر ایجاد ماشین‌های هوشمند نیازمند به هوش انسانی تاکید می‌کند. دانشگاه تنسی از برترین دانشکده‌های ارائه دهنده‌ی این رشته می‌باشد که برنامه‌یms/bs را در مدت ...

معمولا برای هر کار تحلیل در هر حوزه ای به مجموعه داده ی آن حوزه نیاز میباشد. کلید دستیابی به مهارت اصیل در یادگیری ماشین، تمرین کردن رویکرد های مختلف یادگیری ماشین با دیتاست های گوناگون است چرا که در یادگیری ماشین، هر ...

تعبیه‌سازی (Embedding) در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق; تکنیک آموزش اجباری (Teacher Forcing) در شبکه‌های عصبی بازگشتی; نگاهی عمیق‌تر به مقیاس‌بندی (Scaling) داده‌ها و روش‌های مختلف آن

به عنوان مثال، مدل یادگیری ماشینی را تصور کنید که در مرحله آموزش با انواع فایل‌ها مانند تصاویر و اسناد متنی آشنا شده و در مرحله آزمایش، بدون راهنمایی و تنها از طریق الگوهایی که یاد گرفته، نوع فایل‌های جدید را پیش‌بینی ...

کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده های فضایی محل انتشار: پنجمین همایش ملی و دومین همایش بین المللی کاربرد مدلهای پیشرفته تحلیل فضائی سنجش از دور و GIS در آمایش سرزمین

الگوریتم های یادگیری ماشین که باید بشناسید – ۱۰ الگوریتم شاخص ۲۰۲۳ در مطلب حاضر، به توضیح الگوریتم های یادگیری ماشین، انواع رویکردهای یادگیری و معیارهای انتخاب آن‌ها برای حل مسئله پرداخته می‌شود.

با تحصیل در مقطع فوق دکتری در آمریکا شما شانس این را خواهید داشت که در کنار زبده‌ترین استادان و پژوهشگران به یادگیری علم بپردازید. همراه موسسه GO2TR باشید.

هوش جمعی برنامه‌نویسی توسط توبی سگاران، که به عنوان یکی از بهترین کتاب‌ها برای شروع درک یادگیری ماشین در نظر گرفته می‌شود، در سال 2007 نوشته شد، سال‌ها قبل از اینکه علم داده و یادگیری ماشین ...

خروجی توابع چندجمله‌ای - (برای مشاهده تصویر در ابعاد بزرگتر، روی آن کلیک کنید.) همان‌طور که در تصویر نمودارها نیز قابل مشاهده است، تابع خطی یا همان درجه ۱، نقاط داده محدودی را پوشش داده و عملکرد مناسبی در برازش نمونه ...

یادگیری ماشین، همان‌طور که از نامش مشخص است،علم برنامه‌نویسی با هدف هوشمندسازی سامانه‌های کامپیوتری است، به طوری که کامپیوترها بتوانند از طریق داده‌هایی که در اختیار آن‌ها قرار می‌گیرد، نکاتی را بیاموزند.

برگزاری کارگاه حضوری/ مجازی "آشنایی با مبانی داده کاوی و یادگیری ماشین از طریق نرم افزار Spss Modeler" در قطب علمی مدیریت و اقتصاد سلامت دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی ایران

هدف این درس، آشنا کردن دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا با مفاهیم و مسائل مطرح در کاوش حجم وسیعی از داده‌ها و کشف الگوهای موجود در آن‌هاست.

درخت تصمیم چیست؟ در ادامه معرفی الگوریتمهای ضروری یادگیری ماشین، به بررسی مفاهیم پایه درخت تصمیم می پردازیم که یکی از الگوریتم‌ها و روش‌های محبوب در حوزه طبقه‌بندی یا دسته‌بندی داده‌ها، است و در این مقاله سعی شده ...

وکا (WEKA) ابزار یادگیری ماشین و داده کاوی ... بسیاری از تکنیک‌های داده‌کاوی در نرم‌افزار WEKA پیاده‌سازی شده است. از جمله «خوشه‌بندی» (Clustering)، «دسته‌بندی» (Classifications)، «رگرسیون» (Regression)، «بصری ...

با توجه به تصویر فوق، داده‌ها به سه گروه تقسیم و با رنگ‌های سبز، نارنجی و آبی مشخص شده‌اند. ... تا اینجا یاد گرفتیم که PCA انتخاب مناسبی برای کاهش ابعاد در یادگیری ماشین و مصورسازی دیتاست‌های ...

اجرای نرمال‌سازی داده‌ها، باعث افزایش پایداری و همگرایی سریع‌تر در طول آموزش‌های «گرادیان-محور» (Gradient-based) می‌شود. همچنین نرمال‌سازی تا حد قابل قبولی از رخداد مشکلاتی مانند «محوشدگی گرادیان» (Vanishing Gradient) یا «انفجار ...

تاریخ انتشار: ۱ سال پیش . تحصیل در اسپانیا یکی از آسان‌ترین روش‌های مهاجرت به اسپانیا محسوب می‌شود. کشور اسپانیا ۳۱ دانشگاه در رنکینگ جهانی qs دارد. بسیاری از برنامه‌های فوق دکترا در اسپانیا با کمک هزینه‌های تحصیلی و ...

داده کاوی (Data Mining) در دهه 1930 به وجود آمد، که در ابتدا با عنوان کشف دانش در پایگاه های داده شناخته می شد و یادگیری ماشین در حدود دهه 1950 هنگامی معرفی شد که اولین برنامه یادگیری ماشین 's Checker ...

تدریس خصوصی داده کاوی توسط معلم، استاد و دبیر خانم و آقا در تهران و کرج و کل کشور- ارتباط مستقیم و بدون واسطه با مدرسین تدریس خصوصی داده کاوی و مشاهده شماره تماس اساتید داده کاوی

توزیع داده و انواع آن در یادگیری ماشین به الگوهای داده‌های ورودی اشاره دارد و شناخت آن بر دقت مدل‌های پیش‌بینی تأثیر می‌گذارد. برای مطالعه بیشتر کلیک کنید.

خانه بلاگ علمی اخبار علمی مزایا و معایب 8 معیار فاصله در داده کاوی و یادگیری ... به کار میرود ، به این معنی که می توان از آن در فضایی استفاده کرد که فواصل را می توان به عنوان بردار دارای طول نشان ...

ارتباط هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و داده کاوی با یکدیگر به گونه‌ای است که اگر هر کدام از این حوزه‌ها فعالیت خود را به درستی انجام ندهد حوزه‌های دیگر نیز نتایج و الگوهای درستی را ارائه نمی ...

حال پس از معرفی مجموعه دوره‌های آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین فرادرس، بخش بعدی مطلب «رگرسیون خطی در یادگیری ماشین» به بررسی برخی از مفروضات این الگوریتم، اختصاص دارد.

بررسی مزایا و معایب داده کاوی و الگوریتم های یادگیری ماشینی در نظام سلامت 3/21/2019 12:00:00 am خرید از civilica

فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۶۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...

همچنین یادگیری ماشین قابلیت «مقایس‌پذیری» (Scalability) بالایی دارد؛ به این معنی که با پیچیدگی و بزرگی مساله تطبیق یافته و در کاربردهایی همچون شناسایی تصویر در اتومبیل‌های خودران، پیش‌بینی موقعیت مکانی و زمانی بلایای ...

شکل 1 مبادله بین آمار مکانی، داده کاوی و داده کاوی مکانی را نشان می دهد. در بخش 4 به تفصیل بیشتر می پردازیم. شکل 1. یک مثال گویا از مبادله بین آمار مکانی، داده کاوی مکانی و تکنیک های سنتی داده کاوی.