داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است.. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه مطالعاتی علوم مختلف مورد ...

در داده کاوی جهت دار همیشه یک متغیر هدف ورود دارد برخی مواقع دسته بندی میشود تخمین زده میشود یا پیش بینی میشود. ... استفاده قرار می گیرند و این لایه های مختلفی دارند که شبیه روش کار سلول های عصبی ...

در این مقاله قصد داریم تا کاربرد داده کاوی در هوش تجاری را مورد بررسی قرار دهیم اما قبل از آن باید با این دو علم آشنا شوید. پس در ادامه...

داده کاوی (Data Mining) مجموعه‌ای از ابزارهای مهم و کاربردی است، که قطعاً در هر رشته و حوزه کاری، که داده و اطلاعات وجود دارد، می‌تواند کاربرد داشته باشد.

شاید تصویر افرادی که در تونل در جست و جوی دسته‌ای از صفر و یک هستند خنده‌دار باشد، اما این پاسخ درستی برای داده کاوی چیست نیست.

در اصطلاح داده کاوی، تمیزسازی یا «پاکسازی داده» (Data Cleaning) مرحله‌ای از یادگیری ماشین است که در آن، داده‌ها شناسایی و نمونه‌های ناقص یا تکراری حذف می‌شوند.

آموزش نحوه استفاده از جمع تجمعی در اکسل; فرض کنید قصد دارید تا درصد پیشرفت های هفتگی پروژه را که در یک جدول ثبت شده است بصورت تجمیعی در هر هفته و در یک ستون جدید به نمایش در آورید ، ممکن است بگوئید که اینکار را از طریق ...

ستون فراوانی تجمعی: ... که در تصویر 7 مشاهده می‌کنید، عبارت More در رده آخر، به شکل خودکار در سلول A5 ... از علاقمندی‌های او، یادگیری ماشین، خوشه‌بندی و داده‌کاوی است و در حال حاضر نوشتارهای مربوط ...

آیا همپوشانی بین داده‌کاوی و علم داده وجود دارد؟ داده‌کاوی و علم داده هر دو از واژگان باب روز در قرن ۲۱ هستند. به همین دلیل است که اغلب افراد تمایل دارند تعاریف و تفاوت‌های آن‌ها را بدانند.

هوش مصنوعی تقریباً در هر جنبه ای از تحقیقات دارویی، از داده کاوی، مدل سازی زیست شناسی، و کشف هدف گرفته تا شناسایی سرنخ ها و تحقیقات پیش بالینی و بالینی، به طور گسترده ای استفاده می شود.

قصد داریم جمع سلول‌های a2 و a3 که در تصویر نشان داده شده‌اند را با بهره‌گیری از فرمول جمع در اکسل به دست آوریم. ابتدا فرمول «sum(a2, a3)=» را اعمال کنید. این فرمول مقدار 20.7 را در سلول c2 برمی‌گرداند.

توضیح: اگر سلول b2 خالی نباشد (<> به معنای برابر نیست)، تابع if در سلول c2 یک جمع تجمعی را نشان می دهد، در غیر این صورت یک رشته خالی نمایش داده می شود (به این ترتیب سلول هایی که هنوز پر نشده اند جمع ...

داده‌کاوی در زمینه تأمین امنیت می‌تواند به منزله ابزاری برای شناسایی فعالیت‌های افراد خرابکاری استفاده شود که قصد نفوذ به زیرساخت‌ها را دارند. به‌طور مثال، افراد خرابکار ممکن است به ...

در ستون c مقادیری را وارد می‌کنیم، که قصد جمع تجمعی آن‌ها را داریم و ستون d را برای نتیجه جمع تجمعی در نظر می‌گیریم فرمول جمع =sum(c$2:c2) را در d2 وارد می‌کنیم و این سلول را تا انتهای d6 کپی می‌کنیم.

نمودارهای اکسل در نمایش داده، ابزارهایی کاربردی هستند که بارها خود را به کاربران ثابت کرده‌اند و با مصورسازی، داده را قابل فهم می‌کنند. هر چند شاید با پیشرفت اکسل، استفاده از ابزارهای رسم نمودار برای برخی کاربران ...

در این مطلب، روش بخش بندی مشتریان با داده کاوی به طور کامل شرح داده شده و برای درک بهتر موضوع، یک پروژه عملی در همین راستا، از صفر تا صد انجام شده است.

با آموزش داده کاوی در RapidMiner آشنا می شویم. در میان سایر نرم افزارهای داده کاوی، RapidMiner پرکاربردترین نرم افزار داده کاوی بوده که برای پروژه های دانشجویی و شرکتی مناسب است. همچنین مزیت این نرم ...

در عصر حاضر که سرشار از داده‌های گوناگون است، درک چگونگی تحلیل و استخراجِ معنای صحیح، از بینش‌های دیجیتالی کسب و کارها، یکی از عوامل اصلی موفقیت، محسوب می‌شود. «تحلیلِ داده» (Data Analysis)، فرایندی است شامل سازمان‌دهی ...

داده کاوی اطلاعات ارزشمندی را در اختیارما قرارمی‌دهد، دراین مقاله ابتدامفهوم آن را توضیح ‌می‌دهیم و سپس مراحل و نرم‌افزار‌های مورداستفاده آن رامعرفی می‌کنیم

فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۶۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...

الگوریتم در داده‌کاوی به معنای یک مجموعه مرتب و تعیین شده از مراحل و مراحل محاسباتی است که برای حل یک مسئله یا انجام یک وظیفه خاص در حوزه داده‌کاوی به کار می‌رود. داده‌کاوی یک عملیات ...

در این پست به معرفی و بررسی انواع خوشه بندی در داده کاوی خواهیم پرداخت. در ابتدا لازم است به تعریف خوشه بندی بپردازیم و کاربرد های خوشه بندی در داده کاوی را بیان کنیم و در ادامه به تشریح انواع روش های خوشه‌بندی در داده ...

روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data ...

سپس محدوده‌ای از سلول‌ها که داده در آن قرار دارد را برمی‌گزینیم (در این مثال، محدوده d 2:d 7). در نهایت بعد از وارد کردن پرانتز بسته، دکمه Enter را می‌زنیم که فرمول اجرا شود.

این نحوه عملکرد خوشه بندی سلسله مراتبی تجمعی است. اما این سوال همچنان باقی است – چگونه تعداد خوشه ها را تعیین کنیم؟ ... طبقه بندی در داده کاوی طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش­ هایی ...

یک مجموعه داده ازنمونه‌ها و ویژگی‌ها(خصیصه‌ها) تشکیل می‌شود. یک ویژگی، فیلد داده‌ای است که مشخصه‌های یک شی داده را ارائه می‌کند. واژگان بُعد و متغیر معمولا در ادبیات این حوزه با معنای مشابه به …

تفاوت داده کاوی و تحلیل های آماری. تفاوت اصلی داده کاوی و علم آمار، در حجم داده های مورد تحلیل، روش مدلسازی داده ها و استفاده از هوش مصنوعی است.داده کاوی شاخه ی توسعه یافته و پیچیده ی علم آمار است.

برای شناخت دقیق‌تر داده‌ها، روش‌های مختلفی وجود دارد که برخی از آن‌ها را (مانند میانگین، مد، واریانس و…) در جلسات گذشته مورد بحث قرار دادیم. در این جلسه می‌خواهیم به یکی دیگر از روش‌های موثر و کاربردی جهت تحلیل و ...

۸ آموزش. ۴۳ ساعت. ۲۴,۱۵۱. به همراه ده‌ها آموزش دیگر مرتبط با مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته. برای مشاهده آموزش‌های مرتبط دیگر، در میان بیش از ۲۹,۰۰۰ ساعت آموزش ...

در ابتدای مطلب، مقدمه‌ای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد آن‌ها و کاربرد این روش‌ها در جنبه‌های مختلف زندگی انسان را شرح می‌دهیم.